基于多源遥感数据的湿地信息提取及景观格局研究——以闽江河口区湿地为例

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本文在RS、GIS技术的支持下,对于两种遥感数据源进行了湿地信息提取,并对提取结果在景观生态学理论的支持下进行了景观格局分析。对于SPOT5影像,首先进行了空间分辨率融合,然后基于融合影像提取了闽江河口区湿地景观的现状分布信息。景观格局分析的结果表明闽江河口区湿地的景观多样性较高,但有优势景观存在,破碎度较小,说明景观的整体性较强。对于TM/ETM+影像,在辐射校正去除大气影响的基础上,与矢量GIS数据集成,引入地学知识,建立了决策树分类模型,实现了湿地信息的自动提取。基于误差矩阵计算的Kappa系数分别为0.88和0.91,说明湿地提取结果的可信度较高。在提取的两期景观分布图的基础上构建了空间、属性、过程一体化数据库,并在其支持下进行了近13年来闽江河口区湿地景观的动态变化分析。结果表明在研究时段内,研究区的景观多样性指数和均匀度指数下降、分维数和优势度指数上升,景观整体的异质性下降,景观结构的稳定性有所下降。   
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