传统资源管理方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,用户难以查找到与需求相关的资源,难以实现相关资源的语义融合.如何使被管理信息资源具有应用程序可以理解的含义,方便用户查找到与需求相关的信息资源,并根据信息资源所具有的领域知识,实现信息资源的语义融合,这些问题是信息资源管理所面临的挑战.知识本体是共享概念模型的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享.RDF/RDFS是一个完整的形式化系统,具备BNF形式语法、基于模型理论的形式语义,是一个完备、可靠的形式化系统.通过这些,保证了RDF描述语义推理的形式正确性,保证了应用程序对RDFS描述的知识本体的语义解释.该文基于RDFS所开发的农业知识本体(AO),通过建立概念、概念之间的继承、实例以及多种约束关系可以表达高度共享和重用的农业领域知识.通过RDF技术,可以将AO应用于XML数据文件、HTML页面或者Web Service的语义描述.把描述信息结合RDFS语义规则进行正向推理,可以将描述的隐含语义显式化,得到描述资源的语义闭包,提供被描述资源的机器可理解语义.该文所提出的概念相似度、相关度计算能够解决传统知识表示中定性概念之间相似性和相关性难以量化计算的问题.与向量空间算法、概率算法以及概念图形相似性计算方法不同,AO基于领域知识模型,利用概念之间的语义距离进行概念相似度和相关度计算,由领域专家和知识工程师的权威性保证了概念和资源语义相似性以及相关性计算的正确性.利用该文提出的概念相似度和相关度基本思想所实现的AO智能查询,可以充分挖掘领域知识本体所提供的背景知识,通过RDFS语义推理以及相似度和相关度计算,在已有的资源描述库中找到与用户需求语义相关的内容,实现相关信息的语义融合.该文最后提出了基于领域知识的资源管理平台试验系统,作为AO应用的概念验证平台,同时该平台也提供了一个基于J2EE架构的知识本体在农业领域资源管理中的应用模式.通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,满足用户对相关资源的检索、融合需求,而且还可以实现相对比较复杂的知识检索,实现领域资源的增值服务.这些功能是传统的基于关键字检索或者基于叙词表的检索方式难以实现的.