随着经济社会的发展,用电的需求也日益增加,并且对电能质量和供电可靠性的要求也不断提高,这使得电力用户的组成结构也日益复杂。配电网络飞速发展,配电网络的系统结构也相应的发生了变化,使得整个配电网络的系统结构更加复杂。因此,考虑到大容量配电网络操作的安全性和经济性,就应该尽快改变传统的人工调度管理方式。从而使电力企业能够最大限度的保证系统运行的稳定,并降低系统的能量损耗,提高大容量配电网络的供电质量。配电网自动化和配电系统优化首先需要考虑的就是配电网的恢复重构。一般来说,通过对配电网的恢复重构可以降低损耗,从而极大的提高运行效率,保持了负荷平衡。在配电网发生故障时,配电网的恢复重构的工作过程是,按照配电网的实际拓扑结构,通过准确的定位故障来遥控相关的开关,隔离那些与故障点相连的用户,并且转换联络开关和分段开关的状态,重新找到满足约束条件的最优恢复方案。配电网的恢复重构的目的是采用优化方案保证尽快的给用户恢复供电,帮助整个配电网的系统切换到正常的运行状态。当前,配电网的恢复重构的研究热点主要是基于网损最小的配电网重构,基于网损最小的配电网重构是非线性且多约束的整数组合优化问题。在优化技术之中,考虑到遗传算法在全局寻优性能方面的优良表现,其在重构算法中应用很广本文的研究思路是,首先通过对配电网的深入分析,建立配电网的相应数学模型；通过对配电网恢复原理的分析,进一步来研究遗传算法在重构算法中的具体应用,并在此基础上提出了基于改进遗传算法的配电网重构算法,把配电网重构的目标函数和遗传算法的相关操作结合,在基于改进遗传算法中使用可操作开关支路的整数编号的排列顺序代表染色体,避免不可行解的情况的出现,改进了故障恢复重构遗传算法的运行效率。最后,通过matlab对这种算法的实例进行仿真,进一步分析验证了基于改进遗传算法的配电网重构算法是有效的。最后总结了本文所获得的基于改进遗传算法的配电网重构算法的若干结论。