随着互联网的高速发展,人们已不满足于在生活中与朋友分享自己的所见所闻,而是更希望在互联网中分享自己的生活乐趣以结交更多的朋友。因此,很多互联网公司都在搭建属于自己的社交平台以吸引更多的用户。但是,随着用户量的快速增长,系统的访问量也会出现大量的增长,传统的单机应用就会出现响应时间过长甚至服务组件崩溃的问题。对于一些大型互联网公司而言,它们已经具备了一定的高并发处理经验,可以有效的解决高并发问题。但是这些方法由于经验与资金的限制并不适合小型互联网公司模仿。因此,为了满足这些小型互联网公司的需求,本文设计并实现了一款支持高并发的社交系统。本系统主要采用了分层架构和分布式理念的开发思想,将系统划分成了负载均衡层、服务层和数据持久层的三层架构。负载均衡层主要采用LVS、Keepalived、Nginx的组合实现负载均衡层的高可用性。为了提高Nginx请求分发的效果,本文设计并实现了一种基于Nginx加权轮询算法和最小连接数算法的改进动态负载均衡策略,该算法需要实时收集各服务器的节点的性能指标并使用层次分析法确定各性能指标的权系数,然后结合各服务器节点的请求响应时间和实时连接数计算各服务器节点的权值,提高了Nginx负载均衡的效率。服务层主要采用了Spring+Spring MVC+My Batis的架构进行开发,采用Dubbo和Zookeeper对各功能模块服务进行分布式治理,将每个服务进行解耦,采用Active MQ对消息进行异步处理。数据持久层采用My SQL作为核心组件,并使用Mycat数据库中间件实现Mysql集群之间的数据同步、读写分离等功能,保证数据库之间的故障切换,提高数据库集群的可用性。除此之外,搭建Redis集群处理一些热点数据的写入与读取,缓解My SQL数据库的读写压力,使用Elasticsearch分布式搜索引擎提高数据的搜索速度。为了保证本系统的实际应用,本文对系统分别进行了功能测试、高可用测试和压力测试。测试结果表明,本系统功能基本满足用户需求,具有高可用性,可以支持高并发请求访问。