近年来,智能手机和平板电脑等移动智能终端发展迅猛,尤其是其在多媒体处理上的能力也得到了极大地提升,这为移动图像检索提供了一个合适的平台。所谓的移动图像检索就是由移动终端拍摄图像,然后将图像信息通过无线网络传输至服务器端,最后由服务器端在数据库中进行检索并将照片相关的信息反馈至移动终端。在此过程中,由于受网络带宽的限制,如何降低检索时延仍是业界的一大挑战,本研究将针对这一问题进行开展。为此,本文提出了基于哈希方法的移动图像检索模型来实现检索时延的降低。即在移动端将查询图像哈希映射成一组二值化的哈希码；然后根据本文提出的基于哈希码和IDF权值的渐进式传输策略,计算哈希码的DF权值并按权值高低划分传输优先级,将优先级高的哈希码优先传输至服务器端进行检索；当一些优先的哈希码到达服务器时,服务器便开始匹配,当匹配出正确的相关图片时,则停止数据的传输；最后匹配出的相关结果将通过网络反馈至移动端。同时为了提高检索的准确率,本文提出了一种新型的加权多哈希表机制,即通过原始特征点的几何特性计算哈希码各个维度的权重,选取一些权重相对高的维度作为哈希子集,形成多哈希表进行检索,将检索出的结果反馈至移动端。本文通过Stanford大学测试数据库中图像检索实验来评估上述系统的性能,大量实验结果表明,对比其他策略,本文所提出的基于哈希方法的渐进传输策略以及加权的多哈希表机制均具有更高的识别率,同时,本文所提出的基于哈希方法的渐进传输策略降低了检索时延。