【摘 要】
:
目前,医学影像技术在医疗诊断中起着不可低估的重要作用,然而医学图像由于受成像设备、局部体效应、患者的体位运动和检查床的匀速直线运动的影响,导致医学图像不可避免地出
论文部分内容阅读
目前,医学影像技术在医疗诊断中起着不可低估的重要作用,然而医学图像由于受成像设备、局部体效应、患者的体位运动和检查床的匀速直线运动的影响,导致医学图像不可避免地出现噪声、边缘模糊和信号强度不均匀等现象。李德毅院士提出的云模型把概率论与模糊集二者结合在一起,是对定性表达与定量表达二者予以的转化,其“软”划分可以很好地解决图割边缘分割较差的缺点。所以,本文在探索医学图像分割时,对两种建立在云模型基础之上的方法进行研究,并通过理论和实验两方面验证其有效性。具体研究内容包括以下两方面:1.提出了结合云模型和图割的医学图像分割方法(CM-GC)。传统的图割方法由于利用灰度信息进行二值化,对于弱边缘图像分割效果较差,分割的边缘往往不连续。CM-GC算法利用图像像素间特征信息的差值表征相似性,在能量函数的建立中采用了交互方式将图像划分为内外区域,数据项设置为像素归属这两个区域的惩罚,这种惩罚通过逆向云发生器及X条件云发生器来计算。在光滑项的建立中考虑了像素隶属度信息并对相似性计算进行了处理。相对于传统的图割方法,CM-GC用云模型来描述和分析图像中存在的边缘不确定问性题,更直观地反映了相似像素间的模糊性,再结合图割的全局最优特性,保证了图像的分割结果更为精确。2.提出基于云模型和水平集相结合的医学图像分割方法(CM-LS)。通常在图像灰度分布比较均匀的时候,会采用基于区域的水平集分割法进行分割。由于该算法在分割灰度不均类型的图像时,产生的结果比较差,所以如果图像本身的灰度不均的话,都会对原来的算法予以修改之后再行分割。CM-LS算法通过将云模型与水平集算法相结合来一起对图像进行使用,首先利用云变换算法将图像划分为若干个云的叠加,然后通过“软或云”对子云模型进行综合得到前景和背景的云模型,根据公式对水平集函数进行初始化,迭代求解水平集函数得到最后的分割结果。与传统的水平集方法比较,CM-LS不仅能够省去人工干预初始化所带来的收敛性不稳定,而且可以加速水平集函数的收敛性。
其他文献
有机场效应晶体管(OFETs)由于具有成本低、重量轻、可与柔性衬底兼容、适合低温大面积生产等诸多优点而受到广泛关注。OFETs可以应用于智能卡、传感器、光探测、电子标签、信
复杂工业过程关键质量参量的在线检测对于产品质量控制及优化调控至关重要,是过程监控的重点和先进控制策略实施的重要依据。基于复杂工业过程的非线性状态空间模型,采用非线
作为近年兴起的无线光通信技术,可见光通信技术(Visible Light Communication,VLC)利用LED发出的可见光传输信息,将照明和通信深度融合,具有功耗低、保密性好等优点。随着可
随着无线通信技术的迅猛发展,未来层出不穷的无线接入技术将长期为用户提供泛在异构的无线网络环境。要充分发挥各个无线接入网络技术的优势,实现优势互补和真正的网络融合,
在无线通信领域,异构网络融合是下一代无线通信的必然趋势。为了实现通信的高速率传输、大系统容量、广业务覆盖、资源优化配置以及满足用户业务的宽带化、个性化、智能化等
雷达凝视成像一般是指实孔径雷达凝视成像,实孔径凝视成像相比传统的合成孔径成像具有无需长时间相干积累与运动补偿,瞬时成像的显著优势,但是实孔径雷达成像的分辨率受天线
在互联网飞速发展的今天,用户需求的数据量也呈指数式增长。面对需求爆发式的增长,数据中心光网络经历了光电混合组网、波分复用、弹性灵活光网络等发展阶段,现已经可以提供
本文研究的主题是平安财产保险股份有限公司机动车辆保险产品创新。机动车辆保险通常又称为“车险”,在我国非寿险业所有险种中市场份额长期位于第一,也是市场化程度最高的非
作为氧化性极强的强氧化剂,臭氧在污水治理领域应用广泛,可去除绝大多数的有机物与无机物。但受限于目前的臭氧生成技术,仍存在臭氧生产成本高、生成效率低等缺陷,因此定量化研究臭氧气泡在污水治理过程中的消耗表现对实际的工业过程具有十分重要的指导作用。本文以臭氧的利用率为研究目标,采用数值模拟的方法对臭氧气泡在气液接触设备中的上升及消耗过程进行了系统的分析。为考虑气泡运动、收缩及反应消耗间的即时影响,建立了
信息的传播问题以及由此引发的顶点被影响问题,是多年来一直被广泛研究的问题。信息扩散范围预测即预测发现信息传播后的受影响顶点,是信息传播研究中的一个基本问题。信息通