斯里兰卡Matara自动气象站——高质量气象数据获取系统的结构及性能

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本论文的目的是为斯里兰卡南部地区提供一个以气温、气压、风、相对湿度、降水量和向下辐射量为主要指标的高质量可靠气象资料。为此目的,自动气象站(AWS)已经在斯里兰卡Matara建立并持续收集数据。此外,斯里兰卡的位置具有独特性,其位于风场季节性反转的季风区并有着特殊的气候现象。因此,为了将来用于科学研究,获得的数据集需通过质量控制及认证。首先,进行传感器比较以确定测量结果中可能存在的差异。然后,为了检查观测系统的有效性,所获得的数据与遥感数据(ASCAT)、再分析数据(ERA中期数据、WRF)和附近的大气边界层观测站(ABLO)实测数据进行比较,该大气边界层观测站位于距AWS300米处。结果表明,AWS记录的温度和海表压力与ERA中期数据中的温度和平均海平面气压有很高的相关性。此外,两个实测站点观测到的气象要素数据显著相关。应用AWS数据研究了2015年12月至2016年10月期间的变化,和2016年5月观测到的具有高风速、低气压和高降水的突发性天气变化事件(热带气旋ROANU)。进一步,应用ABLO数据研究了2017年11月29日至2017年12月6日期间台风Ockhi所引发的天气变化。此外,使用这两个台风观测来评估AWS和ABLO数据集。评估结果描绘了AWS独特和公认的特点,并证明其在斯里兰卡南部收集气象数据的潜在重要性。
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