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锅炉燃烧是一个非常复杂的动态、非线性过程,对象存在大量的时变、不确定外部和内部因素。不少学者在锅炉燃烧控制方面做了大量的研究和探索,但是火电锅炉燃烧经济性的最佳化控制至今仍然没有实现。随着神经网络、人工智能、模糊理论、自适应控制、预测控制等理论的成熟和广泛应用,采用先进的控制策略和建模方法以提高锅炉燃烧系统的性能成为研究的热点,也取得了不少成果,推动了节能降耗和环保安全水平的提高。本文的主要研究内容和成果有如下几个方面：1.简要介绍火力发电行业的发展现状,阐述了现代控制理论尤其是