数字水印技术是近几年来国际学术界兴起的一个前沿研究领域，数字水印是信息隐藏技术中的一个新的分支，是实现版权保护的有效方法。数字水印技术通过在被保护的数字对象中嵌入某些不被人们所感知的秘密信息，来证明数字作品的版权归属或者跟踪侵权行为。由于小波变换的全局变换能力与多分辨分析的特点，因此基于小波变换的数字水印算法，已经成为当前数字水印的研究热点和最重要的研究方向。本论文研究基于小波变换的图像数字水印模型，研究成果包括如下内容：提出了一个基于小波能量的半脆弱水印算法：将图像变换到小波域，通过在小波域内定义小波树的能量与水印嵌入强度因子之间的函数，提出了一个新的半脆弱水印算法，并向图像中嵌入自适应的水印。实验结果表明，该算法能够检测到对水印图像的轻微修改，并且水印检测器对图像的轻微修改输出灵敏度高。提出了一种基于小波变换域的数字水印算法：通过将原始图像进行小波分解，然后选取中频带嵌入数字水印，通过定义小波系数与水印嵌入强度因子之间的函数关系，提出了一种自适应于原始图像特征的数字图像水印算法。实验结果表明，该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性。提出了小波域内JND数字水印的改进算法：通过修改基于人类视觉模型的JND阀值基础上，并利用契比雪夫多项式迭代所产生的混沌序列作为图像的数字水印，提出了一个新颖的盲水印嵌入与检测算法，实验结果表明，该算法对于常见的图像变换，例如中值滤波、旋转、平移、剪切、JPEG压缩、加噪等都具有较强的鲁棒性，特别是，对含有水印的图像在所有角度上的旋转、任意的平移及剪切时，仍能够检测到图像中的水印。