供应链管理是企业管理中非常重要的一部分,其运营效率决定着企业的兴衰成败。三级供应链中制造商和销售商、销售商和客户之间的合作关系到供应链整体的效益。实际供应链的运营中,由于各主体所处的位置不同,制造商和销售商之间往往存在着不同的目标和资源约束,因此制造商和销售商难以在稳定的前提下选择合适的合作对象。在当前电子商务团购的背景下,销售商对客户的精准营销的需求和客户对团购产品优惠的需求则会使客户形成不同的客户群,此时如何实现客户群与销售商之间的匹配也是供应链决策者面临的现实问题。针对以上问题,本文对三级供应链中制造商与销售商、销售商与客户之间的匹配问题展开研究。匹配是经济管理活动中涉及到一个群体中的一个或多个成员需要与另一个群体中的一个或多个成员根据相应原则相互选择的情形。目前,匹配理论已有较丰富的研究成果,但匹配理论在供应链领域的应用还尚未形成研究体系。本文在已有研究的基础上,把匹配理论引入到供应链管理领域,对三级供应链主体匹配决策进行了研究。主要做了以下两方面工作:(1)基于稳定双边匹配的制造商-销售商匹配决策研究。针对三级供应链中的制造商和销售商之间的匹配问题,构建了供应链产销环节中制造商和销售商的双边匹配模型。提出了基于历史交易信息的满意度评价方法,并在此基础上构建了基于稳定双边匹配的制造商和销售商合作伙伴选择模型。对模型的求解进行了算例分析,模拟国际上常见的供应链结构,对模型的稳定性、公平性和有效性进行了仿真,结果表明,稳定性和公平性能给基于双边匹配的供应链制造商和销售商双边合作带来高效益和更具现实意义的结果。(2)团购场景下基于客户群体划分的销售商-客户匹配决策研究。针对三级供应链中销售商和客户之间的匹配问题,建立了基于期望相似度的客户群划分模型和基于交互式多准则决策方法(TODIM方法)的销售商—客户群匹配模型。首先建立了具有清晰数、区间数和语言评价信息的客户需求期望评价模型,根据需求期望的相似度对客户群进行划分;然后根据客户在参与匹配过程中损失规避的心理特征,通过TODIM方法构建了销售商和客户群之间匹配模型,并提出了模型求解的全局搜索优化算法。本文提出的理论和方法可为供应链的决策者提供可行的匹配方案,为解决三级供应链制造商和销售商、销售商和客户之间的匹配问题提供了方法层面和实际应用方面的借鉴和指导。