在目前飞速发展的片上系统(SoC:System On Chip)中,SoC上所集成的IP核越来越多,结构越来越复杂,数据量也急剧增加,大大增加了片上多核的追踪调试系统的验证、调试压力。当其追踪数据源较多时,会有大量的数据存入到追踪系统中,若不对此系统做任何处理,则系统从各核接收到的所有数据都将直接送出SoC,存入到外部存储器中,从而对后续通路带宽造成较大的传输负载,并造成大量的资源占用,增加了传输延迟、功耗。如何有效降低送出的数据量,降低整个通路的负载,是至关重要的问题。为解决上述问题,应根据不同的调试需求对追踪数据进行多方面的处理,从而达到降低数据传输带宽及节省片外存储资源占用的需求。对于片上追逐系统来说,其追踪源是非常多的,针对这一问题,本设计中引入了多路缓存对多源数据进行并行追踪。根据不同的调试场景,需要关注来自不同源的不同种类数据,因此引入了可配置规则的数据筛选器,依据数据所携带的信息设定一定的筛选规则,对追踪数据做初步分类筛选,将不关注的数据信息舍弃,形成降低通路负载的第一道工序。其次,引入环流缓冲器存放严重性性登记较低的数据信息,可选择部分数据做读回处理,进一步降低传输数据量并节约了数据传输带宽。对于后续的数据处理,主要分为两部分。其一是由于数据追踪系统是针对于多个源进行追踪的,考虑每个数据源中的数据协议并不相同,需选取一个合适的基础协议对不同的数据协议做以封装。本设计选取了基础协议STPv2.2对不同源数据进行协议封装,将数据流分为数段,并为每段数据加入ASYNC包及DIP包,从而实现外部调试系统接收端通信同步,并引入了数据完整性检测功能,同时在一定程度上降低了传输数据量。数据处理的另一部分是引入了数据压缩模块,由于在调试系统中主要追踪的信息类型为数据类型,要求在压缩数据时仍保持原始数据的完整性,因此本设计中采用了业界较为成熟的Deflate无损数据压缩算法对编码后数据做处理,进一步降低数据量及通路负载。整体设计成型后,与未优化的数据追踪系统做对比,数据筛选分类及及编码模块对传输带宽的优化可达51%,Deflate压缩模块对数据量优化可达78%,达到工程优化目标30%以上。