基于遗传算法的FMS作业车间计划调度策略

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计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System)是一种高层次的制造系统.FMS作为CIMS的一部分,其车间生产计划调度与控制问题是提高生产资源(特别是主要设备)的利用率,最终达到提高CIMS生产率的目的的关键.而遗传算法是将生物学的遗传进化原理和最优化技术结合的产物,它在制造自动化系统的生产计划调度与控制领域获得了广泛的应用和关注.该论文着重从应用技术的角度对遗传算法作了深入浅出的讨论.介绍了遗传算法的基本概念和结构,以及在生产车间作业调度job-shop问题上的各种应用.并以Matlab5.3为平台,编制了一套遗传算法,将重点放在解决159厂实际工程问题上面.通过实验数据分析了遗传算法各种算子在搜索解的过程中的作用,并确定了遗传算法在解决job-shop问题中的最优参数,及其若干性能.
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