经济全球化是全球化发展的必然结果。而FDI则是推动经济全球化的重要动力。我国自2001年加入WTO后，FDI大量涌入我国，其不仅为我国带来了高新的技术管理水平，更带动了我国经济的飞速发展。但是与此同时，FDI也为我国的经济安全埋下了不小的隐患，中国经济的发展对外资的依赖程度日益加深。我国应该密切关注FDI在我国各个区域、各个领域和各个行业的发展，高度重视FDI对我国经济产生的不良影响，及早和及时的做出相应的预警和处理，以更加科学、合理的方式引导FDI在我国的发展，切实保障我国经济健康平稳的发展。　　 本文主要分为六章。　　 第一章为绪论，主要阐述了本文的研究背景、研究意义、研究目的、研究思路、研究方法及国内外关于FDI对国家经济安全影响的研究现状。　　 第二章详细介绍了FDI与国家经济安全等相关理论概述，并尝试对国家经济安全这一泛化而复杂的概念进行量化。　　 第三章介绍了FDI在中国的发展现状及FDI对中国经济安全影响的现状。其中FDI在中国的发展现状从其在我国的发展特点、区域分布、投资方式和投资产业结构4个方面进行分析；而其对中国经济安全影响的现状则从金融安全、产业市场安全和环境安全3方面进行分析。本章为第四章建立评价指标体系奠定了良好的基础。　　 第四章为构建FDI对中国经济安全影响评价体系的理论部分。从分析影响经济安全的指标入手，最终确定了22个指标。并从理论上构建了经济安全的评价模型：因子分析与GRNN神经网络相结合的评价模型。　　 第五章为本文的实证部分。根据第四章的理论基础，对1990～2008年的指标数据进行实证分析。通过将因子分析和GRNN神经网络相结合的方式对FDI影响下我国的经济安全性进行评价，最后得出19年来FDI对我国经济安全影响的安全度排名、2009年我国的经济安全度的预测和各指标的敏感性分析。　　 第六章为文章的结束语部分。根据前五章的研究分析，提出六点具有针对性的政策建议。　　 本文的创新之处有四个方面：　　 第一，将国家经济安全这个复杂的概念进行量化处理。并确定了具有针对性的22个评价指标。　　 第二，针对传统的分析方法建立的FDI与中国经济安全的关系模型的变量少、线性性等缺点，引用因子分析的评价方法对19年的国家经济安全度进行了综合评价和排序。　　 第三，避免了因子分析在分析数据时有计算量大和存在人为主观因素的缺点，采用神经网络构建了相应的评价模型，对未来的经济安全做了预测并对22个评价指标进行了敏感性分析。　　 第四，针对BP神经网络处理经济安全这类复杂的非线性问题存在的不足，引入了GRNN神经网络模型模拟FDI对中国经济安全的影响。