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随着国民经济水平的显著提高,我国汽车保有量持续攀升。大力发展电动汽车,能够加快燃油替代,减少汽车尾气排放,对保障能源安全、促进节能减排、防治大气污染、推动我国从汽车大国迈向汽车强国具有重要意义。完善的充电基础设施是电动汽车普及的重要保障。合理规划充电站对推广电动汽车至关重要。电动汽车作为一种交通工具,其同时具有路网负荷属性和配网负荷属性。电动汽车在路网中完成用户的出行需求,在配电网中获得能量补给,是交通系统和配电系统的关键纽带,是能源互联网的重要组成部分。本文借助交通仿真模拟电动汽车在路网中的行为,获取电动汽车在行驶途中的充电需求,进而合理规划充电站。本文的工作具体如下:(1)本文提出了基于博弈分析的路网静态交通仿真方法以及基于路段传输模型(Link Transmission Model,LTM)的动态交通仿真方法。其中静态交通仿真方法可以获取某时刻路网中的车流分布,方法较简单;动态交通方法可获取交通流量的时空分布,仿真结果更符合实际,方法较复杂;(2)基于动态交通仿真获取的车流量时空分布,准确分析高速公路充电站电动汽车到达率,进而基于M/M/c排队论模型分析充电站的服务指标,计算电动汽车的充电等待时间;(3)将电动汽车充电等待时间和充电站建设运维成本最小作为两个利益主体的目标,考虑充电站距离约束、等待时间约束和充电容量约束等建立了高速公路电动汽车充电站多目标规划模型;(4)利用多目标粒子群算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)求解高速公路充电站多目标规划模型,获取非支配解的Pareto前沿,然后利用VIKOR方法对Pareto前沿上的非支配解排序,选出最优规划方案。通过高速路网的算例分析表明,本文方法可以准确考虑不同城市OD(Origin Destination)对间的动态出行需求和典型交通流量特性对充电站电动汽车排队过程的时空影响。多目标规划模型求得的方案可同时兼顾充电站建设投资成本和电动汽车的充电服务便捷性。