突发公共卫生事件中的网络舆情传播历来是一个热点研究话题。由于突发危机情境下的网络舆情往往掺杂着大量情感化表达及公众情绪,如不能妥善引导,必然会对事件中的应急管理与社会重建带来严峻考验。因而从主题特征与情感属性角度来关注突发公共卫生事件中的网络舆情传播是当前研究的应有之义。研究以“新冠肺炎”疫情这一典型突发公共卫生事件为例展开。首先通过结合Google Trends和百度指数两大搜索引擎进行传播分析得到新冠肺炎疫情期初期最受网民关注的爆发期区间范围。通过网络文本采集的方式获取分析数据。进而采取以LDA主题建模和对应主题情感分析相结合的研究方法对研究数据展开主题特征分析、情感分析。经过主题发掘得到了“疫情实况”“网民亲社会行为”“群聚案例”“悼念”等十个主题是公众在突发公共卫生事件中的舆论场主要关注的主题类型。通过对这个十个主题进行二次评定得到了六个强关系的聚类分析方向,并剖析了这六个聚类分析方向背后的社会原因。同时,本文根据主题分析结果,依托网络情感词典应用对总体舆情和各个主题下的分类舆情情感分别进行了情感分析。最后,本文针对以上的研究结果,从情感引导角度提出了突发公共卫生事件中的网络舆情的应对方案。首先,面对于突发公共卫生事件网络舆情应对要依托人工智能新技术等方式来提升不同主题舆情的识别能力与预警能力,并做到健全不同主题下的舆情应对机制和做到突发公共卫生事件中的信息公开与共享。其次,对于舆论场中的网民情感引导要做到不同舆情主题开展不同的情感引导方式,加强公民正向情感与社会共识的塑造和倡导舆论场中多主体参与,做到网民健康情感引导与培育。