【摘 要】
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假设风险(保险合同可能导致的损失)是由未知的风险参数Θ识别,所有Θ的可能取值由随机变量设来刻画。信度理论的基本方法是同时利用样本数据信息与先验分布信息来共同确定该
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假设风险(保险合同可能导致的损失)是由未知的风险参数Θ识别,所有Θ的可能取值由随机变量设来刻画。信度理论的基本方法是同时利用样本数据信息与先验分布信息来共同确定该合同的保费。在非寿险业费率厘定的应用中,信度模型一直是确定费率因子的有效工具,精算师根据过去的单个风险或者一组风险的经验,利用信度模型来调整未来的保费。本文首先介绍了信度理论的发展史,从起先的有限扰动理论到贝叶斯保费理论,再到Biihlmann信度模型、Buhlmann-straub信度模型、Hierarchical信度模型以及Hierarchical信度回归模型。其次给出了这几种模型信度保费的表达式、结构参数的估计式;最后借助统计分析工具R软件,并结合Hierarchical数据集进行了较详细的实证分析。
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