在网络舆情的传播过程中,舆情主题反映了舆情内容的变化情况,以主题为研究单元来研究网络舆情演化能深入揭示其演化规律。本文以微博为实验平台,根据网络舆情演化、主题发现与关联、网络舆情演化生命周期的相关理论,针对微博舆情数据的特点设计网络舆情演化研究方案,选取新浪微博“上海踩踏”事件作为研究对象,在进行主题发现和关联的基础上,分析舆情事件的演化规律。首先,针对微博数据来源进行分析与解读,界定后续研究涉及的各类微博数据;根据生命周期理论,结合舆情事件的微博发文数和转发数,将其划分为五个阶段。其次,进行用户识别,基于用户的转发和评论行为构建舆情社会网络,进行社区发现,并识别关键节点用户,为后续舆情主题发现和关联实验进行内容和数据的筛选。再次,进行主题发现与关联。一是进行主题发现:建立“用户社区-关键节点用户-微博内容”的映射,识别舆情事件的重要内容,运用TF-IDF算法进行用户社区关键词过滤,选出舆情主题备选关键词;使用舆情主题备选关键词构建生命周期每个阶段的共词网络,进行共词社区发现,将每个共词社区关键词作为舆情主题词集,并归纳每个词集的主题,作为舆情主题。二是进行主题关联:“主题与主题”关联实验,计算生命周期相邻阶段舆情主题之间的Jaccard相似度,判断其是否存在演化关系,建立主题之间的演化路径;“主题与用户行为”关联实验,将舆情主题分类,形成主题大类,根据“主题大类-舆情主题-关键词-微博内容”回溯定位对应微博,统计其转发数、评论数和点赞数,提出主题大类的热度计算公式,并计算生命周期每个阶段各主题大类的热度。最后,设计网络舆情演化分析方法,根据主题发现与关联的实验结果进行分析,实验分为两部分:一是主题与主题关联视角下的舆情演化分析,从整体和局部两个维度分析舆情事件整个生命周期中舆情主题的演化情况;二是主题与用户行为关联视角下的舆情演化分析,分析舆情事件整个生命周期中各大类主题的热度变化情况,揭示舆情重点内容的迁移规律。研究基于上述两个方面的分析,综合突发安全事件网络舆情的特点,总结突发安全事件的网络舆情演化规律,得出更具普适性的研究成果,以期为相关决策提供参考。