车载交通信息服务系统是交通信息服务的重要组成部分，静态交通导航服务技术目前已经发展得相当成熟。但是，随着城市拥堵的逐步加剧，驾驶员对实时交通信息有着强烈的需求。实时交通信息能够使车主有效的规避拥堵路段、快速的到达指定地点，节省了驾驶员的出行时间，提高了出行效率，此外交通信息还能够使城市交通流均衡分布，提高道路使用效率和交通管理水平。　　 为了获得全面而准确的实时交通信息，本文依托现有的CTIP提供的强大的信息资源与信息处理能力，通过对现有出租车GPS数据深度挖掘，建立城市路网交通流动态分析预测模型，该模型在对GPS数据进行初步处理及地图匹配后，能够分析路段的行驶速度，并能够估算路段的行程时间。随后，本文提出了基于路段行程时间的交通拥挤自动判别模型，并提出了基于瞬时速度的拥挤自动判别模型，然后提出了基于出租车GPS数据的城市交通状态判别方法，并对状态判别的可靠性进行了分析。　　 本文还就交通信息的影响进行了分析，在进行交通信息发布时，需要判断交通信息对驾驶员驾驶行为的影响，并考虑信息发布后对路网交通流运行状态的影响，综合进行评价和后才有计划、有目的的进行发布。本文研究了驾驶员路径选择的影响因素，并分析了交通信息条件下路径选择机理。随后，分析了由于驾驶员在获取交通信息而改变行驶路径对交通流产生的影响，并从路网负荷度、路网畅通性及稳定性三个方面建立了交通信息对路网运行影响的评价体系。　　 最后，本文在公众对出行信息需求分析的基础上，充分比较并借鉴国外先进技术，结合中国车载交通信息服务现状，提出了基于RDS-TMC的车载信息发布系统设计与实现的思路和方法，对车载交通信息服务的发展进行了展望，以期进一步推广车载实时交通信息发布系统，改善城市交通。