经济全球化的不断发展使得越来越多的企业选择通过供应链管理来提高自身的综合竞争力。同时,自从 Stalk 指出时间是竞争优势的一个关键资源后,基于时间的竞争优势受到了人们广泛的关注。供应链多阶响应周期的概念正是在这样的背景下应运而生的。通过对供应链的研究,发现:消耗在物流过程中的时间远大于消耗在制造过程中的时间,供应链越长这个现象越明显。由于生产制造环节的子周期可压缩空间日渐减少,物流环节子周期的压缩就显得更为重要。通过物流系统的优化,如配送系统的优化设计、运输策略的优化、仓储策略的优化等,可以缩短供应链中物流响应周期,从而对整个供应链多阶响应周期的缩短产生积极的意义。在配送系统设计中,配送中心的选址问题是一个十分重要的决策问题,它决定了整个配送系统的模式、结构和形状。该问题的研究通过求解不同类型的选址-分配问题,来确定配送系统中所使用设施的数量、位置和规模。这些设施包括了系统中的各种节点,例如,工厂、仓库、配送中心和分销点等等,货物通过配送网络运往最终顾客过程中,都必须临时经停的这些节点。其中,配送中心是连接供应与需求的一个承前启后的一个关键节点。因此,通过优化配送中心的选址来缩短货物的在途时间对缩短整个供应链的多阶响应周期具有极大的意义。由于在决策时需要同时考虑系统中存在的多种产品、提供多种产品的多个制造商、具有多种需求的多个客户,以及为需求点提供服务的多个配送中心等众多因素,选址问题通常十分复杂,因此,建立合理的模型并设计有效的求解方法,以此来辅助决策者进行选址决策是非常必要的。本论文正是在这样的思想指导下,从实际调研出发,研究了几类基于供应链多阶响应周期的配送中心选址模型,概括起来,主要包括:(1) 供应链多阶响应周期的实证研究。首先,研究分析了三条不同行业的供应链,得到了供应链多阶响应周期的运作特点,并就不同管理模式对其产生的影响进行了分析。其次,通过案例研究,发现:采用 TPL 代理配送模式,不但可以有效地缩短配送周期,而且可以明显地降低物流成本。第三,通过实际调研和理论分析,对两种配送系统的服务效率进行了比较。该部分的研究为后续的模型研究提供了实际应用背景。(2) 基于时间的确定型选址模型。提出了几个基于时间的确定型选址模型,并根 I<WP=4>华 中 科 技 大 学 博 士 学 位 论 文据模型的特征,对每个模型都设计了相应的启发式算法。对单源单品种系统的时间约束模型,论文将提出的启发式算法与两种传统的算法进行了效率比较,并在此基础上,用实际调研的数据作为一个算例对模型进行了数值演算;通过程序设计,对多源多品种系统的时间约束模型实现了计算机程序求解,该模型与算法程序也同样地用算例进行了数值演算;而对于多源多品种多目标选址模型,论文虽没有进行数值演算,但给出了算法流程图。 (3) 基于时间的不确定型选址模型。提出了几个基于时间的不确定型选址模型,其中包括:基本的随机模型——单源单品种的时间机会约束模型、两个有用的扩展模型——多源多品种时间机会约束模型和多源多品种随机多目标选址模型、灰色决策模型。对每一个提出的模型,论文都给出了相应的求解方法。对单源单品种的时间机会约束模型和灰色决策模型,论文还进行了数值演算。