二十一世纪企业的竞争环境发生了历史性的巨变,新的竞争环境对企业的传统的管理模式提出了挑战。为适应新的竞争环境,以企业间横向一体化合作的供应链思想和管理模式开始兴起,并不断表现出巨大的竞争实力和优越性。供应链管理是一种集成的管理模式,强调企业间的共面风险及共享收益。虽然供应链内的企业间有着共同的经济利益,但是从现实的供应链企业合作结果来看,很多供应链并没有达到它的预期收益,其主要原因在于企业间合作没有完善的信任机制,因此,构建供应链企业合作的信任机制,成为供应链研究的重要命题。本文对过去相关理论研究成果进行综述和相关理论应用进行阐述的基础上,主要对基于过程的供应链的合作企业信任及决策机制进行了研究,总结了该模型下度量可信程度的五个因素。在此基础上,应用马尔科夫模型,设计各信任度量指标的三个评价程度,并通过对长期合作过程中各度量指标评价级别的进行详细纪录,计算出一步转移该概率,从而预测在下一次合作前各度量指标可能出现的情况,得到在合作前对各度量指标的预测评价。在得到预测评价之后,本文又应用贝叶斯信任模型,结合由马尔科夫模型预测的各供应链企业信任度量指标,设计企业间可信度分析函数,由此函数,可以定量的预测出在下一次合作过程中,合作企业将表现出的可信度概率。该函数的设计,是对供应链企业合作信任机制的创新性研究成果,对现实的经济活动有真正的指导意义。另外,设计了定量的可信度函数之后,本文又针对此可信度限制条件下,创新性的将行为金融学中的前景理论应用到供应链企业合作决策中,以“收益”为参照指标,定量的评价各被选方案的表现情况,帮助企业筛选被选方案,为进行下一步的合作方案决策活动提供依据。论文区别于以前的对供应链信任机制多数研究,不是一般的从定性分析的角度研究问题,而是创新性的设计了供应链合作信任及决策的定量评价模型,主要利用一些新方法论工具就供应链合作信任及决策机制问题进行了探讨。