随着现代无线通信系统的快速发展,为了充分的利用频谱资源以满足日益增长的用户需求,载波聚合技术应运而生,这就使得传统的发射机结构发生了改变。如今在发射机中使用单个功放就可以支持多模式多波段信号的同时发射,这样不但减少了发射机的整体功耗还使得基站的小型化成为可能。功率放大器作为发射机结构中的核心部件,也是整个系统最大的能耗来源。由于功放固有的非线性,人们很难在它的效率以及线性度之间达到平衡。尤其是在新的应用场景下,谐波失真无法简单滤除,可能会对整个系统产生干扰。与此同时,多波段信号经过功放放大后产生的带内失真以及互调失真也需要进行有效地抑制。数字预失真技术作为一种功放线性化技术,具有精度高、稳定性好、成本效益高的特点。随着应用场景的改变,数字预失真技术也需要进行相应的变化以满足新的需求。本文着眼于载波聚合场景下数字预失真技术的研究。在频分双工的带间载波聚合和认知无线电场景下,针对谐波干扰的问题,本文提出了频率选择性的谐波抑制结构来对特定目标处的谐波失真进行抑制。并且在预失真系数求解阶段我们使用粒子群算法对目标函数进行求解,相比于传统的基于梯度信息的优化算法,不但加快了收敛速度还能得到一个更好的收敛精度。仿真结果表明使用本文提出的方法可以使得目标频率处的谐波失真得到足够的抑制;对于二次谐波的抑制可以达到40.4dB,对于三次谐波的抑制可以达到 28.8dB。针对双波段信号同时发射的场景,本文提出了基于自组织映射网络的二维分段预失真方法。根据输入信号的特征使用自组织映射网络对输入信号进行分区间处理,相比于使用K-Means聚类的方法,自组织映射网络提供了一个鲁棒性更强的方法。同时我们还在间接学习的预失真学习结构中引入了主成分分析方法对于每一个分段区间内的预失真系数进行降维处理,使得分段后整体的预失真系数控制在一个合理的范围内。本文通过实测平台验证了本文提出的方法,使用多组信号进行验证,测试结果均表明了本文提出方法的有效性。对于双波段WCDMA信号在ACPR指标上最大可以改善15.3dBc;对于双波段GSM/OFDM信号IMR指标改善了 13.3dBc,ACPR指标可以改善12.2dBc;对于双波段OFDM信号ACPR指标改善了 14.1dBc。