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高光谱数据由于能够获得连续波长上的光谱信息,可以通过精细的光谱分析和信息提取获得传统多光谱遥感信息无法表现的信息。而这一特点使高光谱数据在植物生理生化参数反演等方面表现出显著的优势。随着植物高光谱技术的发展,在数据获取、传输、分析等过程中数据量的大幅增加对传统的数据采集压缩等技术提出挑战。本课题围绕建立一种对植物高光谱数据进行有效压缩和重构的方法,在提高数据的储存、传输效率同时能够保持光谱信息对于植物光谱分析应用的需求展开研究。本课题主要研究内容如下:(1)对植物高光谱技术的发展以及研究中存在的难点