我国煤矿生产安全事故时有发生,近年来更是备受关注。而瓦斯灾害更是导致煤矿事故的重要原因之一,2009年黑龙江鹤岗新兴煤矿瓦斯爆炸死亡人数高达107人。如何有效地对瓦斯进行实时监测和监控,同时在瓦斯灾害发生前进行预报和预警成为解决我国煤矿安全生产问题的焦点。本文针对煤矿井下信息量大、参数多、噪声多等特点通过总线技术将井下各智能传感器检测的瓦斯浓度、一氧化碳浓度、风压、温度等信息迅速上传至井上监控系统,利用网络技术实现远程监测和信息远传及共享,大大提高了信息的传输效率和质量。同时提出了一种利用不确定数学理论和信息融合技术相结合的瓦斯灾害决策算法,能够有效地提高预报信息的准确度。本文采用虚拟仪器技术对瓦斯监测过程和预警信息可视化,并利用GPRS技术优势,将监控系统的预警信息实现远程信息传送,扩大了系统信息的传输范围,能够及时将预警信息提供给管理人员,为预防瓦斯灾害的发生、减少人员伤亡和财产损失争取了宝贵的时间,同时也为了将煤矿信息进行数字化、网络化、可视化一体的信息化整合做出了探索。但是由于条件和时间的限制,系统在很多方面还有待改进和深入研究。