我国数据新闻的视觉修辞话语实践研究--以《数读》《数据新闻》《美数课》(2016--2019)为例

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大数据时代为许多领域都带来了变革,新闻传播领域亦如此,数据新闻就是在大数据时代的背景下应运而生的。我国数据新闻研究与实践相对于国外起步较晚,还处于发展的初级阶段,尽管如此,国内媒体也在借鉴国外经验和自我探索的基础上,纷纷展开数据新闻实践。
  基于此,本文选择了网易《数读》、新华网《数据新闻》和澎湃《美数课》三家媒体作为研究对象,运用内容分析法和个案研究法,以质化和量化结合分析的方式探究我国数据新闻的修辞话语实践,主要从视觉修辞语法到视觉修辞话语展开具体分析。
  首先,对这三家媒体的数据新闻报道进行视觉修辞语法分析,探究我国数据新闻的微观话语生产的视觉修辞策略,分析得出我国数据新闻主要使用了数据、关系、时间、空间、交互五种修辞策略,实现了从数据选择到关系建构的可视化呈现,我国数据新闻通过数据的选择、时间线的设计、地志空间的使用、交互设计来重构数据关系,以此达到某种修辞意图。当然,这些修辞策略在使用过程中也存在不合理的情况,所以在具体的实践过程中要避免数据选择的逻辑性问题、简单归因甚至错误归因问题以及对可视化呈现过程中出现的特定情况的解释说明。其次,在视觉语法分析的基础上进一步展开视觉修辞话语分析,即使用上述五种修辞策略达到的修辞意图问题。分析发现,我国数据新闻视觉修辞话语实现了区别于传统新闻报道的话语实践和社会实践,即在作为话语实践层面,利用视觉修辞语法策略实现视觉标出、认知重建以及平衡话语秩序,从而传达隐性话语,建构理性话语空间;在作为社会实践层面,一种新权力形态——数据话语权的出现为我国话语权的建设助力。最后,数据新闻作为一种新的报道样式,未来如何发展并推动新闻业发展,更好服务于人民与社会,本文从技术引领、社会导向到人才建设进行了讨论,我国数据新闻要在技术变革的引领下进一步创新报道形式,丰富新闻生产形式,从而实现社会导向,助力国计、关注民生,同时还要推进数据新闻人才队伍建设,提高新闻从业者的数据素养,以此来推动我国新闻业的不断发展和繁荣。
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