面向实景增强现实技术是使用实景图像的增强现实技术,实景图像能够更好表现物体的真实感。将实景图像应用于增强现实的技术之下,弥补了传统的增强现实技术中采用三维建模的虚拟物体植入时产生的真实感不足、渲染时间长、运算量大的特点。但是在对于实景图像如何能够完美的融入现实环境中需要研究的问题也有很多。所以文本针对实景图像在增强现实环境中的注册轮廓真实感重现技术进行了研究。本文的研究内容如下:（1）利用自行设计的实验台对增强现实中需要的物体进行实景图像的采集,建立了实景图像数据库。（2）提出了图像抠图技术中常用的trimap的生成算法。利用基于背景差分法和显著性检测算法,对原始图像进行了 trimap的生成,并对两种算法的生成效果进行了对比。最终选择了基于显著性检测的trimap生成算法作为本文的trimap的生成算法。该算法能够较好的实现trimap的生成工作。（3）提出了基于共享采样的图像轮廓真实感合成算法。详细分析了基于共享采样的图像抠图算法,通过该算法实现了实景图像中目标物体的提取,并且根据算法的原理提出了图像轮廓真实感合成算法的基础。通过共享采样图像轮廓真实感合成算法将目标物体植入真实环境时完成了图像轮廓的真实感重现。（4）将全部算法整合实现了面向实景增强现实的边界真实感重现任务。综上所述,文本通过建立实景图像数据库,采用本文提出的trimap生成算法生成实景图像的trimap,利用生成的trimap结合图像抠图算法精确提取目标物体,再将目标物体采用本文提出的基于共享采样的图像轮廓真实感重现算法进行图像轮廓的融合,最终实现了面向实景增强现实系统的图像轮廓的真实感重现任务。