【摘 要】
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本文首先基于秩构造了比率检验统计量,研究了持久性变化的问题,得出其在原假设下的渐近分布及备择假设下的一致性。Monte-Carlo模拟证明了在有限样本下,与Kim[7]模拟结果相比
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本文首先基于秩构造了比率检验统计量,研究了持久性变化的问题,得出其在原假设下的渐近分布及备择假设下的一致性。Monte-Carlo模拟证明了在有限样本下,与Kim[7]模拟结果相比,秩检验虽然有更小的势,但有更准确的经验水平,即在原假设下有更低的拒绝率。我们利用美国的CPI及ISM非制造业指数进行了实例说明。接着在滑动残差比率检验统计量的基础上,基于秩提出了新非参检验方法,在原假设下得到渐近分布,在备择假设下证明其容许性。模拟结果表明在厚尾情形下,利用非参方法所犯的第一类错误更小。最后将本方法应用到美国密歇根消费者信心指数初值,结果表明该方法是有效的。
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