随着我国医疗保障制度的逐步完善,越来越多的人更注重高质量的生活,也希望一个健康的身体,这就为我国的医药行业提供了巨大的发展机会。然而,机遇与挑战总是并存的,经济全球化使得医药跨国公司进军中国市场,意味着中国的医药企业面临着残酷、激烈的竞争。尤其是那些大型医药企业,因为他们资产规模比较大,产权关系非常复杂,资金链长,分布也比较广泛,传统的管理体系已经远远无法满足这些医药企业的发展需求,从而凸显出高科技的重要地位。本文介绍了利用数据仓库为双鹤药业实现一个数据决策分析系统,为决策人员提供高质高效的数据分析服务。文章首先从医药企业的组织架构、经销模式、数据特点以及数据分析等四个方面进行分析,并结合双鹤药业当前的现状,以分析的结果为基础对数据仓库的体系结构进行设计,并提出了数据仓库的总体设计和实现的具体过程。其次,本文从医药企业的数据出发,根据其数据特点,设计了ETL过程并实现了增量抽取技术,重点解决了以下几个问题：1.通过ETL抽取工具以及存储过程完成了数据的清洗和转换。2.通过引入了时间戳实现了数据的增量抽取问题。本文针对以上问题,结合当前最先进的技术,从设计理念、设计方法、关键技术等方面进行了深入的研究,并将理论与实践相结合,把所有的研究成果运用到具体的项目中,成功的为双鹤药业搭建了一个数据仓库系统。同时,本文也指出该课题研究的不足之处,并提出了有关下一步的工作打算。