在公路养护中,路面裂缝是衡量公路质量最重要的一个指标,目前国内主要依靠人工来检测高速公路的路况,不仅会受到养护工主观意识的影响,而且还浪费了大量的人力资源,因此基于数字图像处理技术的路面裂检测技术成为路面裂缝检测发展的必然趋势,这种检测技术可以准确快速的对路面情况作出评价。本文研究了路面裂缝检测的关键性技术,主要完成了下面几项工作:(1)研究了路面裂缝图像增强技术,针对经典增强算法的不足与基于NSCT(非下采样轮廓波变换)的路面裂缝增强算法时效性过差,本文提出了基于引导滤波器的路面裂缝增强算法,此算法不仅有效的去除了噪声,而且提高了裂缝与背景的对比度,并且有着很好的时效性;(2)研究了路面裂缝图像分割技术,针对传统分割算法的缺陷,本文提出了将基于最近邻的均值漂移分割算法应用于路面裂缝图像,取得了良好的分割效果;(3)研究了裂缝分类与参数提取的算法,本文使用阈值判断法来辨别网状裂缝和线性裂缝,然后根据投影法将横向裂缝与纵向裂缝分类,最后本文使用骨架化算法并结合裂缝的几何特征,很好的计算出了裂缝的参数。经过对大量沥青路面裂缝图像的实验处理,表明了本文的路面检测算法可以很好的检测出路面裂缝,并对裂缝进行分类与特征参数的提取,达到了预期的效果。