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云计算技术水平的不断提升和应用的迅速扩展，极大地推动了经济的发展、提高了国民生活质量，同时也导致了信息的极大丰富和数据的爆炸式增长。因此，提高云计算数据存储和访问的效率，是保证数据可用的重要基础。 论文以物联网应用为研究对象，针对物联网大数据的特点及其存储需求，结合云计算技术，提出了一个面向多应用的物联网海量数据云存储平台。平台基于Hadoop架构进行设计，综合应用了分布式文件系统（Hadoop Distributed File System, HDFS）、MySQL和HBase等数据管理系统，实现了对多种物联网海量数据的高效存储和管理。 论文的主要工作和创新点体现在： （1）分析了物联网数据的特点和存储需求，设计了面向多应用模式的物联网海量数据云存储平台，介绍了平台的总体设计思路，分析了平台的实现功能和优点。 （2）针对不同的数据类型，结合不同的数据库管理系统（DataBase Management System, DBMS），对数据的管理方式和访问方式进行了设计。 （3）综合利用MySQL和HBase数据库的特点，提出了数据迁移算法，提升了结构化数据多表组合查询的效率。 （4）搭建了面向多应用的物联网海量数据云存储平台模拟环境，对各种数据访问性能进行了测试。通过实验数据对比，论证了平台的可行性和有效性。 论文的工作对解决物联网海量数据的存储问题，取得了一定的成绩和效果。同时，论文的研究成果具有一定的推广性，也适用于其它的云计算应用，其方法能够有效提升不同类型海量数据的存储和访问效率。