互联网技术和移动智能设备的快速发展使得各大社交媒体平台成为公众获取资讯、传播信息和分享见解的重要媒介,大量虚假新闻也随之而来并以主导性力量迅速传播,严重影响了社会稳定和公众生活。社交媒体平台所提供的各种内容编辑、交互分享功能大大加深了信息传播的广度与深度,也为公众参与提供了更为便捷的途径,基于社交媒体平台的新闻传播机制已转变为一种基于群体互动的社会性行为。因此,厘清社交媒体平台功能对用户应对虚假新闻传播的引导性与辅助性作用,从而探讨利用其功能改进有效抑制虚假新闻传播的系统性模式具有重要意义。首先对已有文献系统梳理,了解用户信息行为的主要类型及影响因素,同时对社交媒体平台中虚假新闻识别与应对的主要方法和策略进行归纳;接着基于扎根理论,对社交媒体平台的功能类型及用户的功能使用习惯进行理论构建,并借助PLS路径回归,对其相关假设进行验证;然后根据上一章研究结论,探讨用户进行信息真实性判断时所使用的主要功能:精细化阐述、群体互动呈现及广播级功能对用户核实新闻真实性意愿的影响,通过设计控制变量实验的方式收集相关数据进行分析。再根据上一章节的研究结论,针对性地提出群体互动质量的提升有助于用户更好地判断新闻真实性,由此建立社交媒体平台与用户之间的演化博弈模型,并利用Matlab对审核与激励机制的作用效果进行仿真分析;然后根据以上章节对社交媒体平台功能在用户应对虚假新闻传播方面的文献研究、实证研究以及定量分析,提出利用众包模式鼓励用户参与虚假新闻识别与应对的系统性概念模型及激励策略;最后根据主要研究内容和研究结论内容,从简化功能使用过程、完善功能类型以及保障功能使用安全三个角度提出虚假新闻应对的相关策略。研究表明,出于不同动机使用社交媒体的用户在其功能的使用习惯上存在显著性差异;其中部分功能在用户参与应对虚假新闻传播的过程中有着重要作用,内容评价功能中的精细化阐述、内容聚合与序化功能中的群体互动呈现对用户新闻真实性判断的意愿有显著影响,但在一定程度上由于受到群体互动质量较低的抑制影响;通过社交媒体平台审核和激励机制的功能改进可以较好地解决这一问题,同时也再次佐证了功能设计及其各种机制在应对虚假新闻传播中的重要作用,据此,将众包模式系统性地应用其中。