高锰钢作为一种典型的高耐磨材料，被广泛的应用于各个领域之中。然而由于高锰钢本身的性能特点，使用传统切削方式已经无法满足对其的加工要求，因此，采用超声振动切削技术对高锰钢进行切削加工，这种切削方式的应用尚属于尝试阶段，对于超声振动车削高锰钢的参数选择难免不够准确。本文针对高锰钢超声振动的车削用量进行了深入研究，首先介绍了高锰钢超声振动车削中振幅对主切削力的影响，以及振幅对刀具寿命的影响，为以后的优化奠定了基础。建立高锰钢超声振动车削用量优化数学模型，以最大生产率、最小生产成本为目标函数，以切削速度、进给量、背吃刀量以及振幅为设计变量，以车床、工件、刀具等客观因素为制约条件。通过对传统切削用量优化方法的比较，采用遗传算法对数学模型进行优化，给出了具体的参数设置以及步骤。对高锰钢超声振动车削用量数学模型进行优化求解，得到最优解，并应用MATLAB开发基于遗传算法的超声振动车削用量优化程序，并给出了高锰钢超声振动车削用量优化程序的友好界面。建立高锰钢超声振动车削实验平台，通过实例车削，验证了高锰钢车削用量优化的正确性。对于得到的高锰钢超声振动车削用量的优化结果，能够有效的提高超声振动车削高锰钢的生产效率，降低生产成本，充分体现了建立的优化数学模型的准确性，以及采用遗传算法进行优化的实用性，为高锰钢超声振动车削用量优化提供了理论依据与应用指导。