汉语普通话是世界上历史最为悠久,发展水平最高的语言之一。同时,汉语普通话也是世界上使用人数最多的语言之一。本文总结研究了汉语普通话声学方面的特点,并将其应用到语音识别系统,对比分析了系统性能；此外,搭建汉语普通话文本依赖说话人识别系统,并将汉语普通话的特点考虑到系统的设计实施中,对比分析了系统性能。本文首先介绍了语音产生系统及语音感知系统,以及语音相关的识别系统中常用的特征筛选方法、隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model)以及决策树基础理论知识。然后总结了汉语普通话多方面的特点,主要是声学方面的特点；基于其特点,查阅相关论文,从汉语普通话连续语音中提取基音频率轨迹,通过强制对齐提取汉语音素基音频率；实验研究了音素基音频率轨迹各个方面的区分度。最后,结合汉语普通话音素基音频率轨迹区分度实验结果,将基音频率特征应用到汉语普通话语音识别系统中,对比分析了系统性能；此外,设计实施汉语普通话文本依赖说话人识别系统,并将基音频率特征整合到系统中,对比分析了系统性能。