带负顾客的Geo/Geo/1工作休假变体模型

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自从Servi和Finn首次引入工作休假策略后,工作休假排队系统的研究就得到了广泛关注,而且成为了排队论中的一个研究热点。工作休假指在休假期间,服务员不是完全停止服务,而是以低速率继续为顾客服务,这既可减少顾客由于不耐烦排队离开后所造成的损失,也可提高经济效益。工作休假系统的研究,不仅发展了经典的随机服务系统理论,而且在各种高新技术领域的应用中,也开辟了更广阔的前景。同时,很多学者广泛研究了关于带负顾客的排队模型,并且在日常生活中,负顾客的出现是一种常见现象,所以研究负顾客的工作休假排队具有很重要的实际应用价值以及理论意义。 论文研究具有正、负两类顾客的离散时间Geo/Geo/1多重工作休假排队的模型,负顾客不接受服务,只能一对一抵消队首正在接受服务的正顾客,即服从RCH抵消策略。此外,文中还在模型中加入N策略和启动时间的策略,所得的结果改进了已经有的相关结论。论文较系统地研究了带负顾客的Geo/Geo/1/工作休假变体模型,主要内容如下: 首先,分析了带有RCH抵消负顾客和N策略的Geo/Geo/1工作休假排队。通过嵌入马尔可夫链方法,得到转移概率矩阵。并使用了矩阵几何解的方法求出了队长的稳态分布和稳态条件下等待时间的分布,进一步得出系统的平均队长和等待时间的随机分解结果。 其次,研究了带RCH抵消负顾客的启动时间的Geo/Geo/1工作休假排队。使用了嵌入马尔可夫链的方法,得出转移概率矩阵,在稳态状态下,求出等待队长以及等待时间的母函数,进一步得到了平均队长以及等待时间的表达式。 最后,通过对研究的模型做出的数值例子,论文直观地展示了稳态下平均队长以及等待时间等指标随不同的参数变化的曲线。
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