近年来,社会经济快速发展,我国进入全面建设小康社会的新时期,人民群众生活水平稳步提升。随着居民生活的不断改善,人们在饮食方面也提出了新的要求,不仅注重饮食的多样性,也注重饮食的安全、健康与新鲜。在这种形势下,以生鲜肉类、禽蛋、奶制品等为代表的冷链食品开始更多的走进千家万户,需求量逐年增加。与此同时,我国的冷链建设却相对落后,与发达国家相比不论是在冷链运输率还是在冷链管理上都有着较大的差距。每年因为不正确的运输方式而腐损的生鲜产品数量庞大,在造成巨大经济损失的同时也对社会大众的饮食安全带来了潜在的威胁。物联网作为一项新兴产业,在多个领域有着广阔的发展空间,其中在物流领域的应用一直关注的热点。近年来,众多学者专家们开始研究何如将物联网技术运用到冷链物流中,以提升冷链物流的管理运作水平,增强冷链物流企业的竞争力。本文以生鲜食品中具体代表性的冷鲜肉为例,对物联网技术在冷链物流中的应用展开研究。对冷鲜肉的冷链物流一般业务流程和组织结构进行分析,研究目前我国冷鲜肉冷链物流的现状,发现其中存在的问题。从冷链物流中的政府监管部门、冷链物流企业以及消费者三方面的需求出发,设计了冷链物流的应用层、感知层、网络层的三层物联网应用架构,结合射频技术、传感器技术、GPS技术以及移动通信技术等多种物联网相关技术对冷链物流的追溯体系进行优化。同时因为冷链物流高耗能的特点,在配送阶段的成本较高,本文对冷链物流配送阶段的成本进行了分析并将其分为运输成本、损失成本和惩罚成本。利用物联网技术中的GIS技术建立冷藏运输车的配送路径优化模型,并使用遗传算法对配送路径进行了优化。希望通过本文的研究,可以推动物联网技术在冷链物流行业的应用,提高我国冷链物流的运作效率和管理水平,为政府监管部门、冷链物流企业和广大消费者提供参考。