对于信息系统集成而言,数据信息的安全性是很重要的。数据安全最重要的特征是数据的完整性,人们研究完整性已经很多年,研究重点集中在完整性定义的理解、完整性保证技术、完整性保证模型及其策略上,这些都是对完整性定性的研究,不能定量地评价其正确或错误的程度。定量地评估完整性的文章较少,但是对完整性的定量评估是非常有必要的,尤其是信息系统集成中所要调用的数据及业务。本课题针对在信息系统集成中,如何对数据完整性进行定量地评估问题,以及服务器周围不同的安全机制,设计了服务器中数据的完整性定量评估模型;又与信息在传输过程中的完整性定量评估机制结合,设计了信息系统集成的完整性定量评估模型;随后用贝叶斯预测计算了完整性定量评估模型的转换概率的参数值,并通过此算法和其它算法的比较,证明了贝叶斯预测算法对于概率参数计算更适用,更有效。最后分析了智能电网的信息化集成及其构造,以及目前智能电网中的信息安全建设问题,将所设计的信息系统集成的定量评估模型在智能电网中展开研究。在智能电网跨区域的业务组合调用过程中,定量地计算出某一时刻所要调用的服务器中信息的完整性,以及信息在传输过程中的完整性,从而定量地计算出了智能电网信息系统集成的完整性,判断所要调用的业务是否满足完整性,进而保障了智能电网的安全运行。