动脉血管硬化是众多心血管疾病发生的生理和病理基础。基于心电和脉搏信号分析可以得到表征动脉血管硬化状况的特征参数,这些参数能够在早期了解血管状况的变化情况,检测心血管疾病的潜在危险。社区医疗卫生在慢性心血管疾病的防治中起着越来越重要的作用,这就需要开发一批具有早期预警能力的便携式心血管参数监测系统来辅助检测慢性心血管疾病危险。为此,本研究设计了一套适用于社区医疗卫生体系的动脉硬化早期检测系统,系统具有多参数、网络化、便携式等特点,能够在社区、家庭中对不同人群的生理状况进行监测,本研究主要包括以下几个方面内容：1、分析了一系列可用于表征心血管状况的特征参数及参数计算方法,对采集得到的信号进行预处理,并建立算法获取信号的特征参数；2、给出了网络化动脉硬化无损检测系统中信号采集前端、信号分析装置和信号监测服务器的设计流程,提出了适用于不同场合的多模式应用方案；3、通过分析临床采集到的生理信号探讨了各特征参数间的关系,通过袖带加压实验方法分析了特征参数与影响人体血压因素的关系,为进一步研究血管硬化检测技术提供了实验基础。基于本研究所完成的信号采集系统和参数分析方法,可以发展成为心血管疾病危险的早期检测技术,结合有效、及时的医学干预有助于降低心血管疾病的发病率和死亡率。