近年来，网络新技术层出不穷，有对等网络、P2P流媒体等。IPv4网络是一个“尽力而为”的网络，主要提供数据业务服务，对P2P流量等非传统数据业务的应用则显出较多无奈，服务质量(QoS)无法得到保证。另外，P2P网络“带宽吞噬”特性造成了网络带宽的巨大消耗，甚至会引起网络拥塞，大大降低了网络服务性能，劣化了网络服务质量。因此对P2P流量进行识别和控制是解决问题的关键。 本文从介绍P2P网络的定义、P2P网络的特点和P2P流量识别的必要性着手，研究了端口识别法、DPI识别法、(TCP/UDP)IP法和地址-端口法等P2P流量识别方法，在此基础上提出一种基于流传输特性的P2P流量识别模型，此模型的创新之处在于不要检测数据净荷就可以识别P2P流量，提高了识别的效率；研究了流量统计策略，提出一种基于业务流的统计策略，此策略能实时地掌握前m名的流量信息；研究了流量控制算法和流量控制技术，并且针对P2P流量提出一种数据包调度策略和带宽配置策略，能为用户合理分配网络带宽资源，缓解资源紧张现状，实现网络资源的按需分配；最后给出了系统的具体实现。