【摘 要】
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自从上个世纪80年代初,美国管理学家霍顿和马钱德等人提出信息资源与人力、物力、财力和自然资源一样都是企业的重要资源后。信息资源就越来越受到人们的重视。各类关于信息
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自从上个世纪80年代初,美国管理学家霍顿和马钱德等人提出信息资源与人力、物力、财力和自然资源一样都是企业的重要资源后。信息资源就越来越受到人们的重视。各类关于信息资源的产品也应运而生,如ERP,CIMS,CSS等等。而占整个社会信息资源80%以上的政府信息资源的规划问题近来也成为IRP领域的热点。20世纪90年代初,电子政务作为提高政务活动的效率和降低行政成本的手段被提出。因此将电子政务引入信息资源规划领域,将成为“政府信息化”有力保障。本文主要研究并实现了基于电子政务的GIRP数据管理引擎。数据管理是信息规划过程中的基础,只有将所有的信息有效的分类和保存,才能为以后的数据整理、数据清洗、数据挖掘和知识增长提供良好的基础。在技术上,本数据管理引擎主要基于Rete算法,借鉴了开源drools规则引擎的架构。引入了设计模式中的门面模式,以提高软件的复用性和可读性。在此基础上,结合了政府业务的特性,采用了交互式方式采集数据分类信息。论文采用了文字说明与图表说明相接合的方式,给出了整个数据管理引擎的架构和各个模块的功能及关系。然后在分析了电子政务的数据特性之后,重点介绍了信息整合引擎的结构和实现。最后,文章用各类UML图相结合的方式,描述了数据管理引擎的实现过程,并详细介绍了重要类的一些关键属性和方法。
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