随着科技与经济的高速发展,能源短缺及环境污染问题迫在眉睫,因此人们将更多地目光聚焦于新能源技术产业,电动汽车的盛行便是其中的代表。作为电动汽车能量的供应,锂电池是其中一种核心部件,其故障会造成整个系统的可靠性降低,因此为锂电池配备高效智能的电池管理系统显得尤为重要。锂电池荷电状态估算作为电池管理系统的重要组成部分,不仅能对锂电池实时状态进行估算,还能优化电池管理系统。因此,本文以锂电池作为研究对象,对锂电池SOC估算这一核心课题展开研究。本文从锂电池基本特性以及锂电池等效电路模型的参数影响因素等方面进行阐述,分析了几种锂电池等效电路模型,针对二阶RC等效电路模型存在的锂电池SOC难估算和估算精度低等问题,应用电路等效原理对该模型进行改进,将二阶RC模型等效成一阶RC模型。首先基于改进的锂电池等效电路模型,分别采用限定记忆的递推最小二乘算法以及卡尔曼滤波算法对模型中未知参数进行识别,通过对这两种参数辨识方法仿真结果的对比和分析,确定了限定记忆的递推最小二乘算法具有更好的识别表现。然后在此基础上,结合无迹卡尔曼滤波算法实现对锂电池SOC的估算。最后基于MATLAB/Simulink仿真平台,对所提方法进行了实验验证,实验结果表明所简化的锂电池等效电路模型可行有效且能够精准估算电池的SOC。图[45]表[5]参[79]。