汽车行业作为许多国家的支柱产业，代表了国家的工业水平，影响着国家的国民经济，因此如何有效的提高汽车行业的竞争力显得十分关键。随着现代化管理理论和信息技术的成熟发展，加快汽车产业的信息化建设已经成为提升管理水平的迫切需要，因此如何选择和应用适应时代发展的信息系统显得尤为关键。MES（Manufacturing Execution Systems）即制造执行系统，是面向车间的生产管理与实时信息系统。它利用和控制实时准确的制造信息来收集、展示、响应并指导生产中发生的各项活动，也为用户提供一个弹性的、快速反应的、精细化的制造业环境，并帮助企业降低生产成本、提高工作效率、增强产品和服务质量。在汽车制造业中实施MES可以优化配置企业资源、理顺企业业务流程、丰富科学管理手段，最终增强企业综合竞争实力。因此，将MES系统应用到汽车制造业中无疑将会为企业带来新的发展契机。本文根据汽车行业的生产规律和信息化需求，抽象出一个适用于汽车制造业、功能全面、可灵活配置、便于扩展、集成性强、适应性强、安全稳定的MES系统，并对关键技术和框架进行阐述，通过对功能结构的详细分析进行了设计并予以实现，从而为汽车制造业生产管理信息化提供合理有效的解决方案，以达到提高生产效益、实现企业价值最大化的目的。本文首先介绍了MES系统涉及的相关技术和方法，重点论述了实时信息采集技术（包括条形码识别技术和RFID技术）；生产调度研究方法（基于规则、基于人工智能和基于运筹学的方法）；并对开发工具、关键模式架构、B/S与C/S结构的选择以及数据库方面进行了简单阐述。文中探讨的每一种技术以及研究方法都围绕着系统的实际需求，以使开发和设计过程层次分明、系统的升级和维护更加灵活，达到更好的提升系统整体性能的目的。在理论方面，本文针对汽车制造业工艺和生产特点，总结和分析了目前汽车行业MES系统中存在的不足和各方面需求，提出了系统设计的总体目标，即统筹生产物料信息、质量控制及过程管理，搭建一个先进的、可扩展、可兼容、符合生产管理模式的信息系统；然后根据对业务逻辑和流程的分析，将系统功能划分成基础信息管理、产品跟踪与谱系记录、生产调度、质量管理、过程管理等几大模块，并对各子系统进行了详细的需求分析和设计；最后针对各个模块的功能特点进行了数据库需求分析，对关键的数据表进行了说明，并举例说明了典型表结构设计。本文在第四章针对核心功能模块进行了详细的设计和实现。其中基础信息维护是为了达到灵活配置用户权限和采集功能的目的，同时能简化开发量、增强系统的适用性；产品跟踪和谱系记录能够帮助生产操作者及时准确地收集和了解生产信息，为后续功能提供信息基础；生产调度子系统能够使管理者及时了解和掌握生产进度，分析影响生产的各种因素，根据不同情况采取相应对策，将计划和实际生产情况的误差最小化；过程管理主要用来监控生产，并自动校正或向操作人员提供决策支持，以校正和改善生产流程中的各项活动；质量管理的核心是收集各车间存在质量问题的数据、提供方便快捷的录入功能，并能对各项指标实现统计和报表功能。通过本文的研究以及对MES功能的实现，印证了系统分析的可行性和设计的合理性，改善了汽车业制造执行系统常见的可维护性差、过程管理难、进度控制不准确、质量管理不系统、集成性差等问题，为制造执行系统提供了现实有效的解决方案，同时开阔了解决问题的方法和思路，为日后进一步的探索研究奠定了基础。