城市交通事故的发生不但会造成人员伤亡,也会产生交通拥堵,特别是对于承担着巨大交通需求的快速路,一旦发生交通事故,会造成的大量交通延误等间接的经济损失。基于此,考虑事故交通影响对提高快速路地点安全评价的全面性和准确性具有重要的意义。本文的主要研究工作包括以下内容:首先,对OBD数据进行统计分析和预处理,采用基于地图格网化的地图匹配算法完成OBD数据的地图匹配,应用地图匹配获得定位点定位时间、经纬度、瞬时速度及车辆运行方向等指标,采用位置-时间插值法对快速路的平均速度进行计量。采用FCM聚类算法对快速路的交通运行状态进行了判别,将交通运行状态划分为非常畅通、畅通、稳定通行、比较拥堵、拥堵及非常拥堵6个等级。其次,构建了基于Web文本数据的交通事故属性模型,并依据事故属性模型的RDF,对文本数据中相应交通事故属性进行提取处理。结合文本事故属性和交通运行状态,搭建事故交通影响属性模型,并设计交通影响属性识别算法,实现事故造成的延误时间及损失车辆数的计算。建立基于交通影响的等效事故数模型,并完成模型参数的标定。再次,基于等效事故数,对北京典型快速路地点的安全服务水平进行了分级,四级安全服务水平等级中市内二环地点中有1个,城乡结合部五环地点中有3个。分析了事故损害后果和交通影响对快速路地点安全服务水平分级的变化影响,事故损害后果对城乡结合部快速路地点的安全服务水平影响大,而事故交通影响对市内快速路地点影响大。最后,引入交通影响等效事故强度的概念,提出一种快速路地点安全评价方法。分析结果表明:交通影响等效事故强度越大的快速路地点,安全服务水平等级越低;同时交通影响等效事故强度越大,对地点的安全服务水平变化影响就越大。