基于知识的语音识别系统分为两大部分,一是语音识别器,另一部分是语言处理器.传统的语音识别系统将工作主要放在第一部分上,该文则是在第一部分处理的基础上,将工作重点放在语言处理上,提出了利用语言学知识进一步提高识别率的思想和方法.首先,详细介绍了针对系统所设计的词汇库和规则库的组织方式;然后,提出一种概率统计模型,对语音处理器的输出利用词汇的知识进行词汇法分析,通过对零阶Markov model(MM),一阶MM,前后-后向MM的分析结果的比较,确定在系统中采用前后-后向MM;最后,用LR分析法及规则知识对词法分析的输出,进行句法分析;同时提出用从主要关键词入手对词法分析的输出,进行句法分析,同时提出用从主要关键词入手对句法分析结果进行语义分析的方法,从而使识别结果符合词法、句法、语义规则.文章的最后给出了该系统的实验数据.