随着互联网中的信息不断快速增长,在庞大的互联网中搜索自己所需要的信息,已经成为大部分用户经常性的操作。由于网络上的资源缺乏统一的规范,大量网页的结构性、组织性比较差,并且包含的内容涉及到广泛的领域,搜索引擎返回给用户的结果往往不能很好地满足用户的需要。　　在研究分析了国内外搜索引擎的发展背景的基础上,对基于内容的排序算法和基于链接的排序算法进行了深入的分析,并探讨了国内外现有的基于链接结构的改进算法,对其进行了归纳和总结。　　为了把符合用户检索需求的网页更好的排在搜索结果的前面,得到较高的查准率,使其符合用户的浏览习惯,针对现有基于链接结构的PageRank算法的特点和不足,基于网页主题相关度的改进PageRank算法很好的解决了上述问题。这种改进算法通过引入网页相关度的信息,改变了网页之间PageRank值传递策略,从而提高算法的精确度。通过分析网页内容,提取出网页中所有链接和与其相对应的锚文本,建立网页链接库,利用向量空间模型(VSM)计算链接锚文本和网页内容的相关度,在此基础上实现离线计算改进后的PageRank算法,从而提高用户搜索的满意度。　　最后通过实验表明,改进的PageRank算法能够指导用户方便的找到所需要的网页,而且,通过引入网页主题相关度的分析,提高了返回结果的查准率,同时用户的满意度进一步提高,并且给出了继续研究的方向,以及可能存在的问题。