笔迹鉴别是依据手写笔迹对书写人身份进行判别的一门技术。随着计算机技术的发展，用计算机实现笔迹鉴别可以减轻文检人员的工作压力。笔迹鉴别已成为计算机视觉和模式识别领域研究的热点问题。本文通过对改进型多通道Gabor滤波器的理论分析，最终建立起基于B／S架构的笔迹鉴别系统。首先分析了笔迹鉴别的发展历史及应用背景，并介绍了目前的技术发展状况。分析了文字提取、归一化等预处理的算法，对使用多通道Gabor滤波器实现笔迹图像的特征提取进行了理论分析。通过混合编程的方法实现，将提出的算法通过Matlab编程实现，并生成为．net组件；通过VS．net平台对Matlab中的程序进行调用，实现了两个平台之间的数据传输；在VS．net平台上实现最近邻分类器；使用ASP．net编译用户界面，并且实现网络访问，完成了笔迹图像的远程传输、笔迹特征提取模块调用、系统管理、用户登录与信息查询功能。最终整个系统实现了笔迹鉴别功能基于B／S架构的网络共享。通过实验测试，系统准确率可以达到91％，基本完成了系统设计目标。系统编程平台为MatlabR2006a和VS．net2005。