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超临界机组是非常复杂的控制对象,其生产过程的动态特性是属于多变量、大惯性大滞后、非线性和时变的。影响超临界机组发展的主要原因除金属材料的原因外,综合控制水平越来越成为制约超临界机组发展的重要因素。其中燃水比的控制是超临界直流锅炉控制的关键和难点,而且控制效果制约着超临界机组的整体控制水平。本文针对超临界直流锅炉运行特性,提出了一种神经网络解耦控制方法。该方法结合了基于BP神经网络自适应整定PID控制算法和分散式神经网络解耦算法,用于超临界锅炉燃水比系统中。仿真结果表明:该设计方案具有良好的解耦效果,