随着旅游出行成为日常生活的重要部分,旅游需求不断增长。上海作为国际化大都市,旅游业发展更加迅速,同时,“互联网+旅游”模式的发展,一些旅游网络平台日益影响旅游者的旅游行为,游客在网络平台上发布的大量旅游信息,为旅游研究提供了大量的数据来源。本文通过对相关概念和理论进行梳理,借助网络爬虫技术,以游客在携程网站上发布的上海游记作为数据源,爬取2203篇不同游客的关于上海景点游记形成文本集合作为本文的文本分析数据。首先,利用Python软件中的jieba中文分词组件对上海景点游记文本进行中文分词,分词后采用TF-IDF算法对关键词进行提取并计算其综合权重;其次,以此为基础提取游客在游记中关注热度排名前100位的上海旅游景点,分析上海旅游景点的网络关注热度空间特征。最后,构建这100个上海旅游景点的共现矩阵,利用Gephi软件进行可视化分析,形成上海旅游景点社会网络图,挖掘景点之间的共现关联效应。本文主要得到以下结论:(1)从上海旅游景点网络关注热度特征来看:(1)总体上,上海排名前100位旅游景点空间热点区分为一阶热点区和二阶热点区,呈现出在中心城区高度集聚,其他地区分布较为分散的空间特征。(2)不同地区景点关注热度特征,将上海16个区县分为高热度区、中高热度区、中低热度区和低热度区,其中,景点级别属于高热度的分别为黄浦区和浦东新区,其所包含的景点数量多,且单个景点的游客关注热度较大,景点级别属于低热度的分别为宝山区、普陀区、长宁区、奉贤区、杨浦区、金山区,这些区县所包含的景点数量较少,且单个景点的有了关注热度较小。(3)不同类型景点关注热度特征,将上海排名前100位旅游景点分为8类,分别为名人故居与历史纪念场馆、动物与植物展示地、遗址遗迹与宗教祭祀场所、园林游憩场所、游乐休闲场所、自然观光游憩区、特色街区与标志建筑物、文博教育与文化创意场所,从景点数量上看,前三从高到低分别为特色街区与标志建筑物、文博教育与文化创意场所和园林游憩场所,从景点关注热度上看,最受关注的景点类型为特色街区与标志建筑物,关注热度最高单个景点为外滩,景点类型仍然为特色街区与标志建筑物。(2)从上海旅游景点联动效应来看:(1)从整体上看,外滩、城隍庙、东方明珠、陆家嘴等景点为核心区域,景点的共现关系强度大,越往外围景点的数量越多,景点之间的联系越弱,且游客网络游记中共现关系较强的景点,为上海知名度较高的标志性景点。(2)从不同层次共现关系看,上海旅游景点关注热度前100位景点共现关系分成核心关联层、中间关联层和外围关联层三个层次,且三个层次共现关系特征存在差异。(3)从不同群组共现关系看,通过对上海旅游热门景点进行模块化分析,得到7个不同群组,每一个群组都包含一定的共现关联特征,分别形成了以徐家汇、徐家汇天主教堂为中心黄色节点群组,以新天地、田子坊、武康路和淮海路为中心的蓝色节点群组、以泰晤士小镇、朱家角古镇和中山公园等景点为中心形成紫色节点群组,以崇明岛为核心的橙色群组,只包含迪士尼乐园和迪士尼小镇两个景点的黄色群组、以静安寺为中心的粉色群组以及以外滩和东方明珠为中心的绿色群组七个群组。(3)上海旅游景点发展优化策略:基于文章分析结果,并结合上海市旅游发展实际情况,从建设景观游览水道,加强沿岸景点联系;强化相关景点联系,设计主题线路旅游;邻近地区景点组团发展,差异化引导旅游业发展;把握游客偏好,实施精准宣传这四个方面提出推动上海旅游景点发展的优化策略。