基于面板数据DEA方法的能源利用效率与能源企业效率分析

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如何提高能源效率是低碳经济研究的重要课题,该研究具有极其重要的意义。数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是一种重要的效率评价方法,经过30多年的发展,凭借其独特的优势在众多领域中得到广泛应用和迅速发展。然而,由于传统DEA方法在确定有效前沿面方面还没有走出随机性的困境。针对上述问题首先应用数据包络分析方法的基本思想提出了基于面板数据的DEA方法(B-DEA方法),并给出了相应的数学模型,对模型的含义、性质以及投影等进行了探讨。然后,应用基于面板数据的DEA方法,全面深入的剖析了中国30个省市能源使用效率问题,揭示了我国能源效率近年来的整体状况。最后,选取了中国23个煤炭上市公司为样本,应用B-DEA方法具体分析了中国主要煤炭上市企业的效率状况,指出了中国煤炭企业发展中存在的问题,并提出了相应的建议。通过实证研究发现,基于面板数据的DEA模型可以有效的应用于效率评价中,并较好的满足了系统分析的要求,为决策者提供更合理的改进信息和建议,具有独特的优势。
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