基于灰色系统理论的危险源辩识方法研究

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近年来,我国的经济建设取得了高速发展,但安全生产形势却非常严峻,重大、特大恶性事故频繁发生,安全生产形势的不容乐观,使得重大事故隐患及重大危险源的管理成为各级部门关注的重点。到目前为止,国家标准《重大危险源辨识》仅适用于化学品类型的重大危险源,对于大量的非化学品类型的危险源,国家还没有相应的辨识标准,因此对这类危险源的辨识方法的探讨和研究具有十分重要的意义。本文利用灰色系统理论的关联度分析方法,以潜在危险性、存在条件、触发因素作为非化学品危险源的主要辨识指标,求出各危险源与最优辨识指标的关联度,据此建立了危险源辨识的灰色多层次综合评价模型,并以兖州矿区焦化厂最大的化产回收车间作为实例对该模型进行了验证,从而得出了车间内各危险源危险性的优劣次序,其辨识结果与危险源的实际情况大致吻合,因此证明该模型是可行的。在分析了危险源辨识在国内外的研究现状以及存在的问题的基础上,提出危险源的主要概念和一般的辨识方法,并将危险源分为两大类:化学品危险源和非化学品危险源。指出了进行非化学品类型的危险源辨识研究工作的重要意义和紧迫性。本文结合前人对危险源辨识方法的研究,尝试利用灰色系统理论的关联度分析方法对非化学品危险源进行辨识,在众多影响危险源危险性大小的各因素中,以潜在危险性、存在条件、触发因素作为危险源的三个主要辨识指标,分别求出各危险源的关联度数值,以此为依据建立了基于灰色系统理论的危险源辨识模型,即灰色多层次综合评价模型,为方便计算,还对危险源的灰色关联度的计算过程和灰色多层次综合评价模型的建立过程创建了应用程序框图。论文最后以兖州矿区焦化厂最大的车间——化产回收车间的十三种危险设备作为非化学品危险源,参照作业条件的危险性评价方法,给出了各危险源的三个指标的分数值,在假设三个指标在影响危险源危险性大小的权重值相同的前提下,求出了十三种危险源与参考数列之间的关联度,并建立了该系统的危险源辨识的灰色综合评价模型,对危险源的危险性大小进行排序,得出了相应的辨识结果,从而对本文的核心内容进行了实例验证,并得到了较好的效果,使该项理论进一步推广应用成为可能。
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