大型油浸式变压器运行时通常伴随着持续的噪声。一方面,过高的噪声会造成环境污染,影响周边居民的正常生产生活;另一方面,噪声幅值的异常增长和噪声频率的异常波动也能在一定程度上反映变压器运行状态和健康状况,对于实现电力变压器状态实时监测和突发性故障实时预警有着重要意义。但随着电力系统规模的扩大、数据采样频率和精度的不断提升、数据来源的日益多元化,现有变压器噪声监测方法难以从海量、多元化数据中快速、准确地获取知识信息对变压器噪声状态进行评价、描述和管理。为丰富变压器噪声监测过程中的噪声描述手段、评价手段、数据管理手段,全面、高效、准确地掌握变压器运行状态,本文对变压器噪声信号描述方法、噪声异常程度评价方法和噪声监测数据管理方法三种关键技术展开研究,同时进行了监测平台的开发实现。首先,分析了油浸式变压器噪声监测系统的总体框架,说明了系统的工作原理、噪声探测原理、传感器布局方法,结合现有噪声监测国家标准,提出了用于变压器噪声状态监测系统的声学指标计算方法。其次,针对噪声状态监测的主要内容,从变压器噪声的描述、评价以及数据管理三个方面,分别分析了:基于指纹模型的变压器噪声信号描述方法,基于波形特征的噪声异常程度快速评价方法,噪声监测数据存储与管理方法。最后,以500kV油浸式变压器为监测对象,实地搭建了噪声监测平台,结合实例分析了噪声状态监测关键技术的应用情况。实现了从变压器噪声中获取全面有效知识信息,加强了对变压器故障分析的数据支撑。