气候变化已成为人类可持续发展面临的核心挑战,如何管控人类工业活动所产生的温室气体排放成为亟待解决的关键问题。碳市场作为一种基于总量控制与市场交易的碳减排机制,已在全球得到了广泛应用。此类政策型环境市场机制的出现,无论对碳市场管理者还是碳市场参与者均提出了巨大的挑战。交易行为多样是碳市场宏观状态复杂多变的原因之一。现有碳交易行为建模方法主要分为实验经济学方法与基于多代理的方法,前者在时间、空间及实验参与者选择上十分受限,后者则因代理模型的局限性难以真实模拟参与者的交易行为,因此需要更完善的方法对碳市场参与者的交易行为进行分析。此外碳价机制也是碳市场建设的重点内容,合理有效的目标碳价应能从经济层面反映控排企业温室气体排放对环境造成的损害。该论文基于研究团队提出的融合实验经济学与计算机代理模型的混合仿真方法,从发电企业微观碳交易行为分析、碳市场宏观碳价评估两方面出发,进一步开展的主要工作如下。(1)基于电力系统碳交易混合仿真应用软件,以上海试点碳市场为背景,通过碳市场环境、控排企业、机构投资者与交易参与者的参数设置构建了电力企业参与的碳市场混合动态仿真实验,获取了仿真实验中真实参与者交易行为数据,为后续行为分析提供数据支持。(2)针对真实参与者交易行为分析问题,提出了基于因果推断的碳交易行为分析方法。基于混合仿真所采集的真实参与者交易行为数据,构建了碳交易行为决策因果图。通过客观驱动因素、主观驱动因素与最终行为变量构建了因果分析的前门路径。算例分析表明前门分析路径可以有效规避混杂因素的影响,识别真实参与者交易偏好。(3)针对碳市场建设中目标碳价评估问题,以综合评估模型(integrated assessment modelling,IAM)为基础,引入碳排放社会损失(social cost of carbon,SCC)指标,通过社会经济、气候变化、损失评估与结果折现模块将环境层面难以量化的损失转化为更直观的经济层面损失。最后,分别对我国与世界水平2020-2055年间SCC进行了试算,算例分析结果表明不同发展模式下的SCC可为碳市场目标碳价评估提供参考。